aurelia in nutshell

Nama : Aurelia Apriliyani NIM/OFF : 250321803931/A Mata Kuliah : Metodologi Penelitian Kuantitatif Tugas : Review Artikel ke-8   (Penelitian KUANTITATIF non-eksperimen: Deskriptif, korelasional, dan kausal-komparatif (+statistik yang diperlukan) Novelty Artikel Artikel ini memiliki kebaruan dalam menerapkan pendekatan Physics First (PF) yang dipadukan dengan kurikulum berbasis model ( model-based physics curriculum ) untuk meningkatkan pemahaman konseptual siswa. Kebaruan terletak pada penggunaan analisis Rasch modeling terhadap data Force Concept Inventory (FCI) , sehingga memberikan bukti lebih kuat terkait unidimensionalitas instrumen dan efektivitas pendekatan pembelajaran. Penelitian ini juga merupakan salah satu studi awal yang secara empiris membandingkan efektivitas program PF berbasis model dengan program fisika konvensional di sekolah menengah Amerika Serikat, sekaligus menyoroti implementasi pembelajaran berbasis model melal...

  Nama : Aurelia Apriliyani NIM/OFF : 250321803931/A Mata Kuliah : Metodologi Penelitian Kuantitatif Tugas : Review Artikel ke-7 (Validitas dan reliabilitas) Novelty Artikel Artikel ini memiliki kebaruan dalam pengembangan dan validasi instrumen penelitian berbasis riset di bidang pendidikan fisika, yaitu Survey of Physics Reasoning on Uncertainty Concepts in Experiments (SPRUCE) . Instrumen ini dirancang untuk mengukur pemahaman mahasiswa terkait konsep ketidakpastian pengukuran dalam eksperimen fisika. Kebaruan terletak pada penggunaan metode scoring berbasis “couplet” (item–assessment objective pair) yang memungkinkan analisis lebih mendalam terhadap ketercapaian tujuan pembelajaran. Selain itu, penelitian ini mengadaptasi Classical Test Theory (CTT) untuk memvalidasi instrumen yang menggunakan format multikonsep, sebuah pendekatan yang relatif jarang ditemukan pada instrumen asesmen laboratorium fisika. Keterlamaan Arti...

  Nama : Aurelia Apriliyani NIM/OFF : 250321803931/A Mata Kuliah : Pembangunan Berkelanjutan untuk Masyarakat   Tugas : Review Artikel ke-4 (Teknik analisis masalah berbasis data) Novelty Artikel Artikel karya N. Bachmann, S. Tripathi, M. Brunner, dan H. Jodlbauer (2022) ini memberikan kontribusi penting dengan menyajikan tinjauan literatur komprehensif tentang bagaimana teknologi berbasis data (big data, AI, IoT, machine learning, deep learning) berperan dalam mendukung maupun menghambat pencapaian 17 Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs). Kebaruan (novelty) utamanya adalah:   1.       Mengintegrasikan analisis berbasis data pada semua dimensi SDGs (sosial, ekonomi, dan lingkungan), tidak terbatas pada satu sektor.   2.       Menghasilkan kerangka konseptual yang mengelompokkan temuan dalam empat kategori utama: (1) penggunaan metode data-driven (monitoring,...